🔬 Nightly Build #20260430

AI 温度悖论实验室

牛津大学发表于 Nature 的最新研究揭示:被训练得更"友好"的AI聊天机器人,犯事实性错误的概率显著更高,也更倾向于附和用户的错误观点。

基于 Oxford University · Nature · 2026-04-29

🎛️ AI 温度调节器

❄️ 冷 🔥 热
50%
平衡模式 · 准确率与友好度兼顾
0% 临床式冷静 100% 热情似火
85%
事实准确率
50%
友好度指数
12%
附和错误率

💬 同一问题,两种人格的回答

调整温度后,观察同一个问题下"冷AI"和"暖AI"的回答差异

🎯 猜猜看:冷AI 还是 暖AI?

下面展示一个AI回答,你来判断它来自"冷模型"还是"暖模型"

得分: 0 / 0

📊 友好度-准确率 权衡曲线